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Also available in English: Which Version of Excel Is Opened by Palisade Software?
Se aplica a:
@RISK para Excel 4.5–7.x
BigPicture 1.x(7.x)
Evolver 4.0–7.x
NeuralTools 1.0–7.x
PrecisionTree 1.0–7.x
RISKOptimizer 1.0, 5.x
StatTools 1.1–7.x
TopRank 5.0–7.x
Tengo varias versiones de Excel en mi computadora. @RISK (PrecisionTree, StatTools, ...) abre una versión de Excel, pero quiero que abra la otra versión.
O,
Mi Excel se actualizó recientemente y ahora, cuando ejecuto @RISK, no puede iniciar Excel.
La solución más sencilla es abrir Excel y luego iniciar el software Palisade. Si @RISK (PrecisionTree, StatTools, ...) encuentra una copia de Excel ejecutándose, se adjuntará a esa copia.
Si desea una solución más permanente que haga que su software de Palisade abra la copia deseada de Excel, puede editar el Registro del sistema de la siguiente manera:
Recordatorio: Esta configuración del Registro se usa solo cuando inicia nuestro software mientras Excel no se está ejecutando. Si Excel ya se está ejecutando y hace clic en un acceso directo o icono de nuestro software, se adjuntará a la copia en ejecución de Excel, independientemente de la versión.
Última actualización: 2022-02-09
Versión local (Standalone):
Inicie @RISK o su otro producto de Palisade. En la cinta o el menú de @RISK, haga clic en Acerca de @RISK. El número de 7 dígitos junto a S/N es su número de serie. Si no puede iniciar el software, pero tiene su ID de activación, comienza con tres letras (DPS, DNS, RPS o RNS) y 7 dígitos; los 7 dígitos son su número de serie. Si no conoce su ID de activación, obtenga su número de serie del correo electrónico que recibió cuando compró el software. Si todos esos métodos fallan, su Gerente de Ventas de Palisade (NO soporte técnico) puede buscar su número de serie.
Licencia de Red Concurrente (Activable o Certificado)
Para encontrar los detalles de su licencia, abra Palisade Server Manager y consulte la sección "Licencias activas", el número de serie de 7 dígitos se puede encontrar después de las primeras 3 letras "DNQ, DNF, DPQ, DPF, RPF, RNF, RNQ o RPQ" y comenzará con el número 8.
Ejemplo: RPQ-8XXXXXX-...
Libro de texto (Uso Académico):
Si tiene una licencia de libro de texto, aparecerán los detalles del libro de texto en lugar de un número de serie.
Licencia de curso (Uso Académico)
Si tiene una licencia de curso a través de su colegio o universidad, el número de serie puede aparecer o no. Si no aparece ningún número de serie, puede encontrarlo en el archivo Palisade_Course.lic que recibió de su escuela; es el número de 7 dígitos justo después de "SN=". Si ya instaló la licencia del curso de DecisionTools Suite, el archivo Palisade_Course.lic estará en C:\Program Files (x86)\Palisade\System o C:\Program Files\Palisade\System.
Versión Local (Standalone):
Inicie @RISK o su otro producto de Palisade. En la cinta o el menú de @RISK, haga clic en Ayuda y luego en Acerca de. El número de 7 dígitos junto a S/N es su número de serie. Si no puede iniciar el software, pero tiene su ID de activación, comienza con tres letras y 7 dígitos; los 7 dígitos son su número de serie. Si no conoce su ID de activación, obtenga su número de serie del correo electrónico que recibió cuando compró el software. Si todos esos métodos fallan, su Gerente de Ventas de Palisade (NO soporte técnico) puede buscar su número de serie.
Licencia de Red Concurrente (Activable o Certificado)
Para encontrar los detalles de su licencia, abra Palisade Server Manager y consulte la sección "Licencias activas en este servidor", el número de serie de 7 dígitos se encuentra después de las primeras 3 letras "DNF, DPF, RPF, RNF" y comenzará con el número 7.
Ejemplo: RPF-7XXXXXX-...
Nota: Los productos individuales de la Suite DecisionTool tendrán su letra inicial en sus ID de activación al inicio:
Ejemplo:
Libro de texto (Uso Académico)
Si tiene una licencia de libro de texto, aparecerán los detalles del libro de texto en lugar de un número de serie.
Licencia de curso (Uso Académico)
Si tiene una licencia de curso a través de su colegio o universidad, el número de serie puede aparecer o no. Si no aparece ningún número de serie, puede encontrarlo en el archivo Palisade_Course.lic que recibió de su escuela; es el número de 7 dígitos justo después de "SN=". Si ya instaló la licencia del curso de DecisionTools Suite, el archivo Palisade_Course.lic estará en C:\Program Files (x86)\Palisade\System o C:\Program Files\Palisade\System.
Inicie su producto Palisade. En el menú de Excel, haga clic en @RISK (o en el nombre del producto adecuado), luego en Ayuda y luego en Activación de licencia. Mire el ID de activación que aparece. El número de serie es el grupo de siete dígitos que comienza con un 5.
Si no aparece el ID de activación, entonces se trata de una versión de prueba o de una versión comprada que aún no se ha activado. Por favor revise sus correos electrónicos posteriores para el número de serie.
Inicie su software de Palisade. En la línea de menú de Excel o Proyecto (la que comienza con Archivo, Editar, Ver), haga clic en @RISK (u otro nombre de producto de Palisade). Se desplegará un submenú. En ese submenú, haga clic en Ayuda. Se abrirá un tercer menú al costado. Haga clic en Acerca de @RISK.
En la pantalla Acerca de, busque S/N. El número después de eso es su número de serie.
Última actualización: 2022-02-23
Actualmente disponible solo en Inglés: Which Version of Excel Is Opened by Palisade Software?
Available in English: Getting Better Performance from Excel
Disponível em português: Obtendo o melhor desempenho do Excel
Aplica a:
@RISK y otros complementos de Excel
Pregunta:
¿Qué parte del tiempo de cálculo en mi modelo está realmente utilizando Excel? ¿Puedo hacer que mis hojas de cálculo de Excel calculen de manera más eficiente?
Respuesta:
El impacto varía. @RISK (Particularmente RISK Optimizer), Evolver, PrecisionTree con árboles enlazados, y TopRank son los más afectados por la velocidad de cálculo Excel.
Microsoft tiene varias sugerencias de cómo obtener mayor rendimiento en sus modelos de Excel:
Actualmente disponible solo en Inglés: Using Excel During Simulation or Optimization
Available in English: Identical Settings for Multiple Computers
Disponível em português: Utilizando as mesmas configurações para vários computadores
Aplica a:
Todos los productos, versiones 5.x y 6.x
Soy administrador del lugar, y quiero asegurarme de que todos el mundo tengan la misma configuración para @RISK o cualquiera de las aplicaciones de DecisionTools Suite. ¿Hay alguna manera de hacer esto?
Respuesta:
Sí, esto es fácil de hacer. Este artículo le dará el procedimiento detallado de @RISK, seguido por las variaciones de las otras aplicaciones.
Se puede crear un archivo de política, RiskSettings.rsf, en la carpeta RISK5 o RISK6 bajo el archivo de instalación de Palisade. Si este archivo de política está presente cuando @RISK es ejecutado, el programa importará silenciosamente la configuración de la aplicación y los usuarios no podrán cambiarla. La Configuración de la aplicación en realidad incluye dos tipos de ajustes:.
Cómo crear un archivo de política para @RISK:
Si desea proporcionar una configuración opcional en lugar de un archivo de política obligatoria, cree el archivo RiskSettings.rsf pero no lo coloque en la carpeta RISK5 o RISK6. Los usuarios pueden importar los ajustes mediante la apertura de la Configuración de la aplicación, haga clic en el icono Reset/File seleccionar Importar desde archivo.
Políticas para otras aplicaciones:
El procedimiento es el mismo; solamente la ubicación de los archivos de política cambia.
Nombre del Archivo de Configuración |
Ubicación para 6.x |
Ubicación para 5.x |
RiskSettings.rsf |
RISK6 |
RISK5 |
EvolverSettings.rsf |
Evolver6 |
Evolver5 |
NeuralToolsSettings.rsf |
NeuralTools6 |
NeuralTools5 |
PTreeSettings.rsf |
PrecisionTree6 |
PrecisionTree5 |
RISKOptimizerSettings.rsf |
(merged in |
RISKOptimizer5 |
StatToolsSettings.rsf |
StatTools6 |
StatTools5 |
(TopRank no ofrece archivos de política.) |
Actualizado el 2105-04-21
Actualmente disponible solo en Inglés: Transferring Settings to Other Models or Other Computers
Available in English: Removing Outdated References to Office from the System Registry
Disponível em português: Removendo referências ultrapassadas para o Office a partir do Editor de Registro
Remover una versión de Microsoft Excel o Microsoft Project a veces puede dejar llaves "perdidas" en el registro del sistema. Estas referencias a productos que ya no están instalados pueden prevenir que los complementos de Palisade trabajen correctamente con Excel, Project, o ambos - se pueden ver mensajes como "Error de automatización: Biblioteca no registrada", "Error en cargar el archivo DLL", "¿No se puede contactar con la aplicación de Microsoft Excel ", "File name or class name not found during Automation operation".
Para eliminar las referencias obsoletas, tendrá que editar el registro del sistema, tal como se detalla a continuación. Si prefiere no editar el registro del sistema, o no tiene privilegios suficientes, es posible que pueda evitar el problema iniciando Excel primero y luego el software de Palisade. Si desea hacer que el software de Palisade se inicie automáticamente cada vez que ejecute Excel, por favor consulte Apertura Del Software Palisade Automáticamente Cada vez que Inicia Excel. De lo contrario, proceda de la siguiente manera:
Si encontró la primera de ellas a través del cuadro de diálogo Buscar en el paso 7, puede pulsar la tecla F3 para llegar a cada uno de los otros, uno por uno. Repita los pasos 8 a 10 (haga clic en el signo +, exporte la llave a un nuevo archivo y eliminar las entradas 2.algo pérdidas).
Actualmente disponible solo en Inglés: Programming Languages and History of @RISK
Available in English: "Update Available" (7.x)
Aplica a: Todos los productos, versiones 7.x
Si tiene una versión 6.x, así el mensaje haga referencia a la versión 7.x, consulte "Hay una actualización disponible" (6.x)
Cuando ejecuto mi software de Palisade, obtengo una ventana que me indica que existe una actualización disponible. Me gustaría actualizar, pero debo esperar que mi departamento técnico instale la versión nueva; o talvez preferiría no actualizar en este momento. ¿Cómo puedo suprimir esta ventana?
Si solamente hace clic en "No actualizar", el recordatorio aparecerá de nuevo la próxima vez que ejecute el software. Pero se puede "aplazar" por alrededor de un mes, haga clic en "Recordar en 30 días".
Para deshabilitar el recordatorio por sí solo, descargar el archivo adjunto DisablePalisadeUpdateAutoCheck(user).reg y haga doble clic en el mismo. Para chequear si existen actualizaciones, haga clic en Ayuda>> Buscar Actualizaciones de Software. Para habilitar el recordatorio automático, descargar el archivo adjunto EnablePalisadeUpdateAutoCheck(user).reg y haga doble clic en el mismo.
Si desea suprimir el recordatorio para todos los usuarios en ese computador, puede seguir el siguiente procedimiento:
Los usuarios pueden continuar chequeando si existen actualizaciones si así lo desean, al ejecutar el software y hacer clic en Ayuda>> Buscar Actualizaciones de Software.
Para habilitar el chequeo automático de actualizaciones, cambie el valor a False o simplemente eliminar CheckForUpdatesDisabled.
Palabras Adicionales: Actualización Disponible, Ventana de Actualización, Mensaje de Actualización.
Última Actualización: 218-10-10
Available in English: "An update is available" (6.x)
Disponível em português: "Há uma atualização disponível" (6.x)
Aplica a:
Todos los productos, Versión 6.2.0 a 6.3.1
Escenario:
Al iniciar el software de Palisade, aparece un mensaje similar a:
Hay disponible una actualización.
Una Versión de @RISK más reciente (versión 6.3.0) fue lanzada el 6/30/2014.
Su contrato de mantenimiento le da derecho a esta actualización de forma gratuita.
Desea actualizarla, pero debe esperar a su departamento Técnico para instalarla. O tal vez prefiere no actualizarla en este momento. ¿Se puede suprimir este mensaje?
Respuesta:
Si sólo hace clic en "No actualizar", el recordatorio aparecerá de nuevo la próxima vez que ejecute el software. Pero se puede "aplazar" por alrededor de un mes, haga clic en "Recordar en 30 días".
Si desea suprimir el recordatorio por más tiempo, puede seguir el siguiente procedimiento:
El aviso de actualización no volverá a aparecer hasta el día seleccionado.
Última Fecha de Modificación: 2015-06-17
Available in English: Which License Gets Used?
Disponível em português: Múltiplas Licenças - Qual será utilizada? (6.x/7.x)
Se aplica a:
Todas las versiones 6.x/7.x, individuales y cliente de red
Pregunta:
Tengo más de una licencia, posiblemente se encuentran mezcladas entre clientes de red, individuales y versiones de prueba. Por ejemplo, si tengo una licencia DecisionTools Suite y una licencia @RISK, o @RISK profesional y @RISK Industrial, qué determina cuál de ellas está siendo utilizada cuando ejecuto @RISK?
Respuesta:
El principio general es que cada componente de la Suite recuerda la licencia que se utilizó por última vez para ese componente y tratará de volver a utilizarlo al ejecutarlo. Esta memoria se aplica a cada componente por separado, por lo que los diferentes componentes de la Suite pueden utilizar diferentes licencias. Si hay más de un perfil de usuario (Windows login) en el equipo, esta memoria también se aplica a cada usuario por separado. Cual de las licencias quede grabada se puede cambiar de las siguientes maneras:
Detalle técnico: Las Licencias activadas durante la instalación son recordadas en HKLM, pero las licencias activadas o seleccionadas desde una aplicación son recordadas solamente en HKCU. Cuando cada aplicación es ejecutada, esta utiliza cualquiera de las dos que haya sido cambiada recientemente.
Algunos ejemplos:
Pregunta de Seguimiento:
¿Qué pasa si la licencia que estaba utilizando deja de estar disponible - esta expirada, o se trata de una licencia concurrente de red y todas las licencias están ocupadas? Si tengo otra licencia aplicable, el software usará esta de forma automática?
Respuesta:
No de forma automática. Sin embargo, el software le dirá que la licencia ya no es utilizable. En el Administrador de licencias, a continuación, hacer clic en Seleccionar Licencias y seleccione la otra licencia. El software se acordará de la elección la próxima vez.
Palabras clave adicionales: "licencia de uso"
Actualizado el 2018-09-04
Actualmente disponible solo en Inglés: Heartbleed Bug and Palisade Software
Actualmente disponible solo en Inglés: @RISK User Groups
Actualmente disponible solo en Inglés: Iterations versus Simulations
Actualmente disponible solo en Inglés: Placing Number of Iterations in the Worksheet
Actualmente disponible solo en Inglés: How Many Iterations Do I Need?
Se aplica a: Ediciones profesionales e industriales de @RISK, versiones 6.2, 6.3, 7.x y 8.x
¿Necesito SQL en mi computadora para leer y escribir bibliotecas @RISK en otras computadoras?
Sí, la biblioteca @RISK en la computadora local necesita un software SQL compatible para comunicarse con la base de datos remota. Si no está almacenando las bases de datos de la Biblioteca @RISK en su computadora local, puede usar SQL Native Client o SQL Server para acceder a las bases de datos remotas. Una computadora que aloja una base de datos de la Biblioteca @RISK necesita SQL Server y debe estar ejecutando una versión de Windows del servidor. Consulte Versiones e instalación de SQL: SQL con @RISK 6.2 y versiones posteriores para obtener más información.
Conexión a una base de datos existente en una computadora remota:
Crear una nueva base de datos en una computadora remota:
Vea también: "Biblioteca" en la Visita guiada de @RISK es un video corto que le muestra cómo guardar distribuciones y resultados en una biblioteca y cómo usarlos en su modelo.
Última actualización: 2020-06-02
Available in English: Sharing @RISK Models with Colleagues Who Don't Have @RISK
Disponível em português: Compartilhar modelos do @RISK com colegas que não possuem @RISK
Pregunta:
Tengo @RISK para Excel. Me gustaría enviar mi hoja de trabajo con resultados a un colega que tiene Excel pero no @RISK. ¿Puedo hacer esto?
Respuesta:
Si usted tiene @RISK 5.0 o posterior, su colega no necesita ningún software especial. La Función de Swap Out (Intercambiar funciones) hace que sea muy fácil compartir libros de trabajo con colegas que no tienen @RISK.
Después de intercambiar las funciones, las funciones de @RISK serán reemplazadas por números. Guarde el libro y su colega podrá verlo en Excel sin necesidad de otro software. (Esto reemplaza el Visor de hojas de cálculo que se utilizaba con @RISK 4.x.)
Cuando vuelva a abrir el libro de trabajo, las funciones deberán ser cambiadas de nuevo en forma automática. Si tiene dificultades, por favor consulte Funciones de @RISK que no vuelven a aparecer después haber cambiado funciones (Swap functions, inglés solamente)
Si usted tiene una versión anterior de @RISK y desea utilizar esta función, póngase en contacto con su gerente de ventas de Palisade para obtener la versión actual.
Pregunta de seguimiento:
¿Qué números hace reemplaza @RISK en las celdas en lugar de las funciones de distribución?
Respuesta:
@RISK 5.x colocará los valores estáticos que se muestran de las funciones, según se definen en Ajuste del "Valor devuelto" de una distribución (inglés solamente). Sin embargo cuando se solicita el cambio, puede abrir el cuadro de diálogo de Opciones de permutación para anular el valor por defecto para todas las funciones que no tienen funciones de propiedad RiskStatic definidas.
Fecha de última modificación: 2014-09-22
Actualmente disponible solo en Inglés: Precedent Checking (Smart Sensitivity Analysis)
Also available in English: Different Results with the Same Fixed Seed for various distributions
Resultados diferentes con la misma semilla fija para varias distribuciones
Problema:
Al comparar la secuencia de números aleatorios generados para cada distribución en un modelo, son diferentes cuando se simulan con estos escenarios:
Explicación:
la diferencia puede ocurrir porque las distribuciones en el modelo se definen de manera diferente. Un modelo podía tener más distribuciones o el mismo número de distribuciones, pero estas se definían en un orden diferente.
Dado que @RISK está muestreando un número diferente de distribuciones o una lista de distribuciones ordenadas de manera diferente, son modelos efectivamente distintos y no se deben esperar los mismos resultados. El mismo modelo siempre producirá los mismos resultados usando la misma semilla fija.
Por ejemplo, suponga que estoy usando una semilla fija que genera los siguientes números usando RiskUniform ( 0,1): 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7. ( Por supuesto, un patrón como este es enormemente improbable; solo se elige para que el ejemplo sea fácil de seguir).
Si uso esa misma semilla fija y ejecuto una simulación con siete iteraciones, siempre obtendré esos valores precisamente en ese orden. En otras palabras:
Valor de la iteración Valor de RiskUniform(0,1)
1 0.1
2 0.2
3 0.3
4 0.4
Una diferencia es el número de distribuciones. Entonces, si agrego otro RiskUniform ( 0,1) a la hoja de cálculo y ejecuto siete iteraciones, los resultados serán diferentes. Se genera y utiliza la misma lista de semillas, pero ahora se toman muestras de dos distribuciones. En otras palabras:
Iteración Valor del primer RiskUniform(0,1) Valor del segundo RiskUniform(0,1)
1 0.1 0.2
2 0.3 0.4
3 0.5 0.6
4 0.7 [Siguiente valor en la lista inicial]
Otra razón de la diferencia es que las distribuciones se definieron en un orden diferente. Entonces, si agrego un RiskPoisson (5) y otro RiskUniform (0,1), o primero un RiskUniform y luego un RiskPoisson y ejecuto siete iteraciones, los resultados serán diferentes. Se utiliza la misma semilla fija, pero ahora se muestrean tres distribuciones, y estos son los números generados para RiskPoisson : 2,4,7,5,1,3,6.
En otras palabras:
Iteración |
Valor del primer RiskUniform(0,1) |
Valor del segundo RiskUniform(0,1) |
Valor de RiskPoisson(5) |
1 |
0.1 |
0.2 |
7.0 |
2 |
0.4 |
0.5 |
3.0 |
3 |
0.7 |
[Siguiente valor en la lista sembrada] |
O, con un orden diferente:
Iteración |
Valor del primer RiskUniform(0,1) |
Valor de RiskPoisson(5) |
Valor del segundo RiskUniform(0,1) |
1 |
0.1 |
4.0 |
0.3 |
2 |
0.4 |
1.0 |
0.6 |
3 |
0.7 |
[Siguente valor en la lista sembrada] |
El primer modelo con una sola distribución siempre producirá los mismos resultados para la misma semilla fija.
Los otros modelos con dos o tres distribuciones siempre tendrán la misma secuencia de números aleatorios para la misma semilla fija. Pero las muestras no serán las mismas porque se asignan de manera diferente. En última instancia, todas las muestras convergen en las mismas distribuciones deseadas, es decir, las mismas estadísticas, lo que hace que sus resultados sean correctos y comparables.
Además, tenga en cuenta que si el muestreo Latin Hypercube está en vigor, ya no podemos extraer muestras puramente aleatorias, ya que debemos asegurarnos de que se extraiga una muestra aleatoria de cada contenedor Latin Hypercube. Por esta razón, puede ver que las muestras no serán idénticas después de algunas iteraciones y solo coincidirán con los últimos dígitos. Lea más sobre esto en: Latin Hypercube Versus Muestreo Monte Carlo
Si las respuestas idénticas son críticas, tal vez sea necesario otro enfoque. Estas son algunas posibles soluciones:
Última actualización: 2023-02-10
Also available in English: Different Results with Multiple Workbook Copies
Se aplica a: @RISK 5.x y más recientes.
Estoy simulando varias copias de un libro de trabajo en una sesión de @RISK. No hay vínculos entre los libros de trabajo, por lo que espero que cada libro de trabajo obtenga los mismos resultados que obtiene cuando se simula solo. ¿Por qué no sucede eso?
Todos los libros de trabajo abiertos son parte de una simulación de @RISK, y @RISK extrae todos los números aleatorios para la iteración 1, luego todos los números aleatorios para la iteración 2, y así sucesivamente. Todos estos números provienen de un solo flujo, que puede especificar como una semilla fija en la pestaña Muestreo de Configuración de simulación. (Es más complicado si las entradas están correlacionadas, pero el principio es el mismo).
Suponga que tiene 100 funciones de distribución en su libro de trabajo. Cuando simula ese libro de trabajo por sí mismo, la iteración 1 obtiene los primeros 100 números aleatorios de la secuencia, la iteración 2 obtiene los números aleatorios del 101 al 200, la iteración 3 obtiene los números aleatorios del 201 al 300, y así sucesivamente. Pero cuando simula dos copias en el misma ejecución, esas dos copias juntas consumen los primeros 200 números aleatorios en la iteración 1, los números aleatorios 201–400 en la iteración 2, y así sucesivamente. Por lo tanto, los resultados serán diferentes, aunque aún dentro de la variabilidad estadística esperada para su número de iteraciones.
Puede solucionar esto colocando funciones de propiedad de RiskSeed( ) en las distribuciones. RiskSeed( ) le da a esa entrada su propia secuencia de números aleatorios, separada del flujo único para la simulación. Dos distribuciones idénticas con semillas idénticas producirán la misma secuencia idéntica de datos, iteración por iteración. Por ejemplo,
=RiskTriang(15,30,70,RiskSeed(1,271828))
siempre producirá la misma secuencia de números aleatorios, sin importar qué otras fórmulas pueda contener el libro de trabajo. Si tiene dos libros de trabajo abiertos que contienen la misma función, ambas copias producirán una secuencia idéntica de iteraciones.
RiskSeed() no es efectivo con entradas correlacionadas.
Última actualización: 2023-02-10
Actualmente disponible solo en Inglés: Excel Tables and @RISK
Actualmente disponible solo en Inglés: Avoiding "Do you want to change the current @RISK settings to match those stored?"
Actualmente disponible solo en Inglés: Markov Chains
También disponible en inglés: Precedent Checking (Smart Sensitivity Analysis)
Se aplica a: @RISK para Excel versión 5.x – 7.x
Cuando ejecuto mi modelo en @RISK, parece que lleva mucho tiempo antes de la primera iteración. La barra de estado muestra que está verificando precedentes. ¿Hay algo mal?
La verificación de precedentes (también conocida como rastreo de precedentes o Análisis de sensibilidad inteligente) es una nueva característica en 5.0 y versiones posteriores. Su propósito es evitar que las entradas de @RISK se muestren incorrectamente en el análisis de regresión / sensibilidad, como los gráficos de tornados.
Por ejemplo, considere un modelo simple con dos entradas. Las dos entradas están correlacionadas, digamos en toda su extensión, con un coeficiente de correlación de 1.0. Una entrada se utiliza en un cálculo para una salida de riesgo. La otra entrada no está involucrada en ningún cálculo que afecte la salida de riesgo. En versiones anteriores, ambas entradas se mostrarían con el mismo impacto en la salida. Con la verificación de precedentes, @RISK determina que solo una de estas entradas contribuye y filtra la otra de gráficos, informes, etc.
La compensación es que puede llevar bastante tiempo recorrer el árbol de precedentes completo antes de ejecutar una simulación. Al desactivar la recopilación de datos para algunas o todas las entradas, ese proceso puede acelerarse, aunque a costa de no poder analizar esas entradas.
¿El análisis de sensibilidad inteligente tiene alguna limitación?
Ciertas fórmulas son fórmulas correctas de Excel, pero el Análisis de sensibilidad inteligente no puede funcionar con ellas. Sus valores pueden cambiar en tiempo de ejecución de manera que @RISK no puede predecirlos, o son demasiado complejos y tomarían demasiado tiempo cuando comience la simulación. Éstos incluyen:
En todos los casos anteriores, los cálculos aún se realizan correctamente durante su simulación; es solo que para estos casos @RISK no puede rastrear precedentes.
Si su modelo contiene una de estas fórmulas, cuando comience la simulación aparecerá un mensaje emergente: "no se pudo analizar", "fórmula no válida" o similar. Para continuar con la simulación, haga clic en el botón Sí en el mensaje. Si desea evitar que este mensaje aparezca en el futuro, cambie la fórmula (si puede) o desactive el Análisis de sensibilidad inteligente para este modelo. Para desactivar el Análisis de sensibilidad inteligente, haga clic en el icono Configuración de simulación, seleccione la pestaña Muestreo y cambie Análisis de sensibilidad inteligente a Desactivado. Haga clic en Aceptar y guarde el libro.
Última actualización: 2020-03-20
Actualmente disponible solo en Inglés: Stochastic Dominance in @RISK
Actualmente disponible solo en Inglés: Circular References
Actualmente disponible solo en Inglés: Converting Crystal Ball Models
Se aplica a: @RISK 4.5-7.x
Tengo algunos modelos que se desarrollaron con una versión anterior de @RISK. Es posible abrirlos con @RISK 7?
Los archivos de modelo (libros en Excel) y @RISK 4.5, 5, 6 y 7 son generalmente compatibles. Los modelos creados en una versión anterior de @RISK deberían correr bien en una versión posterior. Los resultados de la simulación en el mismo modelo deben ser iguales dentro de la variabilidad estadística normal. Por lo general no serán idénticos, iteración por iteración, debido a la verificación precedente y otras características introducidas en versiones más recientes. (Ver Generador de Números Aleatorios (inglés solamente) para más detalles sobre este punto.)
Hay tres advertencias con el uso de los modelos más antiguos en @RISK 5, 6, o 7:
Los modelos creados en una versión más reciente de @RISK deberían funcionar bien en una versión anterior, siempre y cuando se utilicen solamente las características que se encontraban disponibles en la versión anterior. Si se define un modelo utilizando una de las nuevas características de @RISK, probablemente no será posible utilizar este modelo con versiones anteriores de @RISK. Dos acotaciones:
He guardado los resultados de la simulación con una versión anterior de @RISK. ¿Podrá la nueva versión leerlos?
Las versiones de @RISK 5, 6 y 7 pueden leer los resultados de cada simulación respectivamente, ya sea que se encuentren almacenados en un libro de Excel o en un archivo externo como .RSK5, pero no pueden leer resultados de simulaciones con @RISK 4.5.
Vea También:
Also available in English: Latin Hypercube Versus Monte Carlo Sampling
Los manuales de @RISK y RISKOptimizer afirman: "Recomendamos usar Latin Hypercube, la configuración de tipo de muestreo predeterminada, a menos que su situación de modelado requiera específicamente el muestreo de Monte Carlo". Pero, ¿cuál es la diferencia real?
El muestreo de Monte Carlo se refiere a la técnica tradicional para usar números aleatorios o pseudoaleatorios para muestrear una distribución de probabilidad. Las técnicas de muestreo de Monte Carlo son, en principio, completamente aleatorias, es decir, cualquier valor de muestra dado puede caer en cualquier lugar dentro del rango de la distribución de entrada. Con suficientes iteraciones, el muestreo Monte Carlo recrea las distribuciones de entrada a través del muestreo. Sin embargo, surge un problema de agrupación cuando se realiza un pequeño número de iteraciones.
Cada simulación en @RISK o RISKOptimizer representa una muestra aleatoria de cada distribución de entrada. Surge naturalmente la pregunta, ¿cuánta separación esperamos entre la media de la muestra y la media de la distribución? O, para verlo de otra manera, ¿cuál es la probabilidad de que obtengamos una media de muestra que esté a una distancia determinada de la media de distribución?
El Teorema del Límite Central de la estadística (CLT) responde a esta pregunta con el concepto del error estándar de la media (SEM). Un SEM es la desviación estándar de la distribución de entrada, dividida por la raíz cuadrada del número de iteraciones por simulación. Por ejemplo, con RiskNormal(655,20) la desviación estándar es 20. Si tiene 100 iteraciones, el error estándar es 20/√100 = 2. El CLT nos dice que aproximadamente el 68 % de las medias de la muestra deben ocurrir dentro de un error estándar por encima o por debajo de la media de distribución, y el 95% debe ocurrir dentro de dos errores estándar por encima o por debajo. En la práctica, el muestreo con el método de muestreo de Monte Carlo sigue bastante de cerca este patrón.
Por el contrario, el muestreo Latin Hypercube estratifica las distribuciones de probabilidad de entrada. Con este tipo de muestreo, @RISK o RISKOptimizer divide la curva acumulativa en intervalos iguales en la escala de probabilidad acumulativa y luego toma un valor aleatorio de cada intervalo de la distribución de entrada. (El número de intervalos es igual al número de iteraciones). Ya no tenemos muestras aleatorias puras y ya no se aplica el CLT. En cambio, tenemos muestras aleatorias estratificadas.
El efecto es que cada muestra (los datos de cada simulación) está restringida para coincidir muy de cerca con la distribución de entrada. Esto es cierto para todas las iteraciones de una simulación, tomadas como grupo; por lo general, no es cierto para ninguna subsecuencia particular de iteraciones.
Por lo tanto, incluso para un número modesto de iteraciones, el método del hipercubo latino hace que todas o casi todas las medias de las muestras caigan dentro de una pequeña fracción del error estándar. Esto suele ser deseable, particularmente en @RISK cuando se realiza una sola simulación. Y cuando esté realizando múltiples simulaciones, sus medios estarán mucho más cerca con Latin Hypercube que con Monte Carlo; así es como el método Latin Hypercube hace que las simulaciones converjan más rápido que Monte Carlo.
Las distribuciones más fáciles para ver la diferencia son aquellas donde todas las posibilidades son igualmente probables. Elegimos cinco distribuciones enteras, cada una con 72 posibilidades, y una distribución continua Uniforme (0:72) con 72 contenedores. Los dos cuadernos adjuntos muestran el resultado de simular con 720 iteraciones (72×10), tanto el método de muestreo Monte Carlo como el método Latin Hypercube. Para mayor comodidad, los libros de trabajo ya contienen gráficos, pero también puede ejecutar simulaciones usted mismo.
Por supuesto, esos son casos artificiales. Los otros libros de trabajo adjuntos le permiten explorar cómo la distribución de las medias simuladas es diferente entre los métodos de muestreo Monte Carlo y Latin Hypercube. (Seleccione el archivo StandardErrorLHandMC que coincida con su versión de @RISK.) Seleccione el tamaño de su muestra y el número de simulaciones y haga clic en "Ejecutar comparación". Si lo desea, puede cambiar la media y la desviación estándar de la distribución de entrada, o incluso seleccionar una distribución completamente diferente para explorar. Bajo cada combinación que hemos probado, las medias de la muestra están mucho, mucho más juntas con el método de muestreo Latin Hypercube que con el método de Monte Carlo.
Si desea obtener más información sobre la teoría de los métodos de muestreo Monte Carlo y Latin Hypercube, consulte los apéndices técnicos del manual de @RISK.
Última actualización: 2023-02-10
Actualmente disponible solo en Inglés: Random Number Generators
Actualmente disponible solo en Inglés: Random Number Generation, Seed Values, and Reproducibility
Actualmente disponible solo en Inglés: Statistical Calculations in @RISK and Excel
Actualmente disponible solo en Inglés: Wilkie Investment Model
Actualmente disponible solo en Inglés: Which Distribution Should I Use?
Actualmente disponible solo en Inglés: Cell References in Distributions
Actualmente disponible solo en Inglés: Setting the "Return Value" of a Distribution
Actualmente disponible solo en Inglés: Shift Factor in a Distribution
Actualmente disponible solo en Inglés: Specifying Minimum or Maximum to Infinity
Actualmente disponible solo en Inglés: Specifying a Descriptive Name for a Distribution
Actualmente disponible solo en Inglés: Statistics for Just Part of a Distribution
Actualmente disponible solo en Inglés: Truncate and Shift in the Same Distribution
Actualmente disponible solo en Inglés: Combining Probability and Impact (Frequency and Severity)
Actualmente disponible solo en Inglés: Sum of Distributions Must Equal Fixed Value
Actualmente disponible solo en Inglés: Specifying Distributions in Terms of Desired Mean and Standard Deviation
Actualmente disponible solo en Inglés: Algorithm Used by RiskJohnsonMoments
Actualmente disponible solo en Inglés: Turning Inputs On and Off
Actualmente disponible solo en Inglés: RAND( ) Versus RiskUniform( )
Actualmente disponible solo en Inglés: Triangular Distribution: Specify Mean or Median Instead of Most Likely
Actualmente disponible solo en Inglés: Double Triangular Distribution
Actualmente disponible solo en Inglés: Entering Parameters for Log-normal Distribution
Actualmente disponible solo en Inglés: Geometric Mean and Geometric SD in Log-normal
Actualmente disponible solo en Inglés: Log-normal Distribution with 2 Percentile Parameters
Actualmente disponible solo en Inglés: Preventing Duplicates in Discrete Distributions
Actualmente disponible solo en Inglés: F Distribution
Actualmente disponible solo en Inglés: Generalized Pareto Distribution
Actualmente disponible solo en Inglés: Extreme Value Distributions: Gumbel and Fréchet
Actualmente disponible solo en Inglés: Sensitivity Simulation with RiskSimtable for Specific Values
Actualmente disponible solo en Inglés: RiskSimtable with Distributions as Arguments
Actualmente disponible solo en Inglés: Custom Distribution Using RiskCumul
Actualmente disponible solo en Inglés: How does RiskSplice Work? (Technical Example)
Actualmente disponible solo en Inglés: Cauchy Distribution
Actualmente disponible solo en Inglés: Left Skewed or Negative Skewed Log-normal Distribution
Actualmente disponible solo en Inglés: Bimodal Distribution
Actualmente disponible solo en Inglés: Capacity of Distribution Fitting
Actualmente disponible solo en Inglés: Bootstrapping for Distribution Fitting
Actualmente disponible solo en Inglés: "Distributions to Fit" Dialog Doesn't Allow Every Distribution
Actualmente disponible solo en Inglés: Discrete Density Data Treated as Continuous
Actualmente disponible solo en Inglés: RMS Error Calculation in Distribution Fitting with (x,p) Pairs
Actualmente disponible solo en Inglés: RMS Error Calculation in Distribution Fitting with (x,y) Pairs
Actualmente disponible solo en Inglés: P-Values and Distribution Fitting
Actualmente disponible solo en Inglés: Interpreting Anderson-Darling Test Statistics
Actualmente disponible solo en Inglés: Number of Bins in Distribution Fitting
Actualmente disponible solo en Inglés: Constraining Time Series to Return Positive Results
Actualmente disponible solo en Inglés: How @RISK Correlates Inputs
Actualmente disponible solo en Inglés: Limit on Correlated Variables?
Actualmente disponible solo en Inglés: Same Correlation Coefficients for Several Groups of Inputs
Available in English: How @RISK Tests a Correlation Matrix for Validity
Aplica a: @RISK 4.x – 7.x
¿Cómo decide @RISK si mi matriz de correlación es válida?
El principio básico es que, si dos variables de entrada están fuertemente correlacionadas con una tercera, deben estar al menos débilmente correlacionadas entre sí. Por ejemplo, sería inconsistente correlacionar A y B en 0.9, A y C en 0.8, pero B y C en 0.0. Una matriz válida es aquella en la que los coeficientes de correlación son mutuamente consistentes.
Cuando solo hay tres entradas involucradas, es bastante fácil verificar las combinaciones válidas. Si el coeficiente de A y B es m, y el coeficiente de A y C es n, entonces el coeficiente de B y C debe estar en el rango de
m n ± sqrt ((1-m²) (1-n²))
Fuente: Two Random Variables, Each Correlated to a Third en The Math Forum.
Por ejemplo, si A y B se correlacionan en 0.9, y A y C se correlacionan en 0.8, entonces B y C deben correlacionarse en el rango de
0.9 * 0.8 ± sqrt ((1-0.9²) (1-0.8²)) = 0.72 ± 0.26153 = 0.458 a 0.982
Aquí es cómo @RISK generaliza este principio para una matriz de correlación de cualquier tamaño:
Si se crea una matriz de correlación utilizando un conjunto completo de datos, será semi-definida positiva si hay una relación lineal entre cualquiera de las variables y definida positiva si no hay una relación lineal.
La forma más fácil de determinar si una matriz es definida-positiva es calcular sus valores propios, y eso es lo que hace @RISK al comienzo de una simulación. Una matriz definida-positiva tendrá todos los valores propios positivos y una matriz semi-definida positiva tendrá valores propios mayores o iguales a cero y al menos un valor propio igual a cero.
Para @RISK, una matriz "válida" es cualquier matriz que sea positiva definida semi-definida positiva, y una matriz "inválida" es cualquier matriz que tenga al menos un valor propio negativo. Para obtener detalles sobre cómo @RISK ajusta una matriz de correlación no válida, consulte How @RISK Adjusts an Invalid Correlation matrix.
¿Cómo puedo determinar de antemano si mi matriz no es válida?
Con @RISK 5.x – 7.x: En la ventana Definir Correlaciones, use el comando Verificar Consistencia de Matriz para que @RISK verifique si la matriz es auto consistente.
Con @RISK 4.5 y anteriores: una matriz "no válida" tiene uno o más valores propios negativos. Excel en sí no tiene una función de hoja de cálculo para calcular valores propios, pero hay muchas aplicaciones de software y complementos de Excel con esa capacidad. Una alternativa gratuita es MATRIX en http://digilander.libero.it/foxes/ (consultado el 2013-03-14). (Mencionamos esto como un ejemplo, sin respaldo y sin perjuicio de cualquier otro software para calcular valores propios).
Última actualización: 2019-02-21
Actualmente disponible solo en Inglés: How @RISK Adjusts an Invalid Correlation Matrix
Actualmente disponible solo en Inglés: Correlation of Discrete Distributions
Actualmente disponible solo en Inglés: Correlation Matrix Exceeds Excel's Column Limit
Actualmente disponible solo en Inglés: Changing Correlation Coefficients During a Simulation
Actualmente disponible solo en Inglés: Making Correlations Conditional
Actualmente disponible solo en Inglés: Excel Reports a Correlation Different from what I Specified
Actualmente disponible solo en Inglés: How @RISK Computes Rank-Order Correlation
Available in English: Create a Correlation Matrix from Historical Data
Introducción:
Con @RISK, puede utilizar los coeficientes de correlación obtenidos a partir de datos históricos para simular funciones de distribución creadas a partir de los datos. Se trata de una manera eficaz de utilizar las observaciones del pasado para predecir el comportamiento en el futuro.
Por ejemplo, es posible que tenga datos de varios años que representen las tasas de interés de las hipotecas, las hipotecas vendidas, las nuevas construcciones y el inventario de casas disponibles para su venta. Cada una de estas variables mantiene una relación histórica con las demás. Por ejemplo, tal vez los datos muestren que un aumento del inventario de casas disponibles en el mercado suela estar acompañado por una disminución de las nuevas construcciones de viviendas. Las tasas de interés de las hipotecas pueden presentar una relación inversa similar con las nuevas construcciones y las hipotecas vendidas. Esta red de relaciones históricas se puede capturar en coeficientes de correlación identificados con una matriz de correlación de Excel. Los coeficientes de la matriz de Excel se pueden copiar/pegar en una matriz de correlación de @RISK para controlar el muestreo de las distribuciones que representan estas variables.
Para identificar los coeficientes de correlación de los datos:
Fecha de última modificación: 2012-08-08
Actualmente disponible solo en Inglés: Correlation Coefficient of Output Distributions
Actualmente disponible solo en Inglés: Correlated Time Series in Batch Fit
Actualmente disponible solo en Inglés: Convergence by Testing Percentiles
Actualmente disponible solo en Inglés: Convergence Monitoring in @RISK
Actualmente disponible solo en Inglés: More Than 50,000 Iterations to Converge
Actualmente disponible solo en Inglés: Static Value of Output Differs from Simulated Mean
Actualmente disponible solo en Inglés: Static Value of Input Differs from Simulated Mean
Actualmente disponible solo en Inglés: Placing Simulation Statistics in a Worksheet
Actualmente disponible solo en Inglés: What Was My Random Number Seed?
Actualmente disponible solo en Inglés: Mode of Continuous Data
Actualmente disponible solo en Inglés: Conditional Tail Expectation or Conditional VaR
Actualmente disponible solo en Inglés: Semivariance and Semideviation
Actualmente disponible solo en Inglés: Correlation Coefficient of Output Distributions
Actualmente disponible solo en Inglés: How @RISK Calculates Percentiles
Actualmente disponible solo en Inglés: Which Iteration Produced a Given Percentile?
Actualmente disponible solo en Inglés: Placing Iteration Data in Worksheet with RiskData( )
Actualmente disponible solo en Inglés: Exporting Information During Simulation
Actualmente disponible solo en Inglés: All Iterations of One Input or Output
Se aplica a:@RISK para Excel
4.x–7.xRISKOptimizer 1.x, 5.x
El manual y el archivo de ayuda dicen que puedo obtener datos de un rango de iteraciones introduciendo RiskData( )
como una fórmula de matriz. ¿Qué significa eso y podría haber un ejemplo?
Si desea datos de todas las iteraciones de todas las entradas y salidas, puede utilizar la ventana de datos de Simulation (icono x-subíndice-icono) o seleccionar el informe de Simulation Data Excel. Si solo desea seleccionar solo variables o iteraciones, utilice la función de hoja de cálculo RiskData( ).
No puede rellenar una matriz con RiskData( ) escribiendo la fórmula en una celda y arrastrándola, como lo haría normalmente. En su lugar, siga este procedimiento:
Seleccione la matriz de filas o columnas donde desea colocar el valor de entrada o salida para cada iteración.
En la barra de fórmulas, escriba la fórmula, que implica RiskData( ). Por ejemplo, para capturar las primeras 100 iteraciones de la entrada denominadaThe_Input, escriba
-RiskData("The_Input",1)
Para capturar iteraciones 151 a 250 de la celda A4, escriba
-RiskData(A4,151)
Un tercer argumento opcional para RiskData( )le permite especificar el número de simulación, si está ejecutando RISKOptimizer o varias simulaciones en @RISK.
En lugar de Intro, presione Ctrl-Shift-Enter para crear una fórmula de matriz para esta matriz. Aunque Excel coloca llaves alrededor de la fórmula, no puede crear una fórmula de matriz escribiendo llaves usted mismo.
Si no ha ejecutado una simulación, verá que aparecen muchos #N/A en la matriz. Estos cambiarán a números cuando ejecute la simulación. Para ver esto sucede, abra el ejemplo adjunto y ejecute una simulación.
Vea también: En @RISK 6.0 y versiones posteriores, si solo tiene una necesidad ocasional, puede obtener todas las iteraciones para una entrada o salida en la ventana Examinar resultados. Consulte Todas las iteraciones de una entrada o salida.
Actualmente disponible solo en Inglés: Sum of All Iteration Values
Actualmente disponible solo en Inglés: Which Sensitivity Measure to Use?
Actualmente disponible solo en Inglés: Regression Coefficients in Your Worksheet
Actualmente disponible solo en Inglés: Regression Equation from Calculated Sensitivities
Actualmente disponible solo en Inglés: Confidence Intervals in @RISK
Actualmente disponible solo en Inglés: Customizing the Quick Reports
Actualmente disponible solo en Inglés: Status Column of Output Results Summary Report
Actualmente disponible solo en Inglés: Changing Columns in Results Summary
Actualmente disponible solo en Inglés: Detailed Statistics with More Than Seven Significant Digits?
Actualmente disponible solo en Inglés: Detailed Statistics: Live or Static?
Actualmente disponible solo en Inglés: Some Iterations Show Error in Data Window. What Can I Do?
Se aplica a: @RISK 8.2 y posterior.
Nuestra nueva versión de @RISK 8.2 incluye 2 nuevas formas de obtener datos de simulación: Exportar datos de simulación desde ventanas de gráficos e informe de datos de simulación.
Exportar datos de simulación desde ventanas de gráficos
Las ventanas Examinar resultados, Gráfico de dispersión y Gráficos de resumen ahora tienen la opción de exportar o copiar los datos de simulación para las entradas o salidas mostradas:
Informe de datos de simulación
El nuevo informe de datos de simulación ahora le permite seleccionar entradas y / o salidas para generar un informe con sus datos de simulación en una hoja de cálculo de Excel.
Última actualización: 2021-07-29
Actualmente disponible solo en Inglés: Interpreting or Changing the Y Axis of a Histogram
Actualmente disponible solo en Inglés: Setting Y Axis Maximum Not to Exceed 1
Actualmente disponible solo en Inglés: Log Scale in Output Graphs
Actualmente disponible solo en Inglés: Area Graphs
Actualmente disponible solo en Inglés: Interpreting Regression Coefficients in Tornado Graphs
Actualmente disponible solo en Inglés: Interpreting Change in Output Statistic in Tornado Graphs
Actualmente disponible solo en Inglés: Variable Selection in Tornado Graphs
Actualmente disponible solo en Inglés: Missing Labels in Tornado Graphs
Actualmente disponible solo en Inglés: Tornado Graph — How to Set Defaults
Actualmente disponible solo en Inglés: Tornado Graph in Quick Reports
Actualmente disponible solo en Inglés: Creating and Using Report Templates
Actualmente disponible solo en Inglés: Multiple Browse Results Windows
Actualmente disponible solo en Inglés: Automatic Overlays from Multiple Worksheets
Actualmente disponible solo en Inglés: Fix Distribution to Base Value When Not Stepping
Actualmente disponible solo en Inglés: Stressing Each Input in Its Own Simulation
Actualmente disponible solo en Inglés: How Long Did My Simulation Run?
Available in English: For Faster Simulations
Disponível em português: Para simulações mais rápidas
Se aplica a:
@RISK 5.x y 6.x/7.x/8.x
(Para @RISK 4.x, Por favor consultar al departamento de Soporte Técnico.)
Pregunta:
Me gustaría acelerar el rendimiento de @RISK. ¿Existe alguna sugerencia sobre cómo puedo hacer esto?
Respuesta:
Aquí encontrará una lista de cosas que puede hacer dentro de @RISK, y cosas que se pueden hacer fuera de @RISK. Aquellas que hacen la mayor diferencia están marcadas en negrita.
Consejos para Microsoft Excel:
Si tiene Excel 2007, instale el Service Pack más reciente. El Service Pack 1 mejorará la velocidad de Excel y arreglará algunos errores; El Service Pack 2 arreglará más errores y a su vez mejorará la estabilidad de Excel. Después de instalar un Service Pack de Excel, ejecute una reparación siguiendo estas instrucciones: Reparación de Excel o Project.
Para simulaciones muy grandes, cambiar a Excel 2016 – 64 bit. Todos las versiones de Excel anteriores, incluyendo Excel 2010-32 de bit, están limitadas a 2 GB de RAM y memoria virtual combinada. Sin embargo Excel 2016 de 64-bit no tiene este límite. (Usted necesita por lo menos @RISK 5.7 si tiene Excel de 64-bit. Si necesita actualizar su software, póngase en contacto con su gerente de ventas de Palisade) Tenga en cuenta: que Excel de 64-bit le permite ejecutar simulaciones más grandes, pero no es intrínsecamente más rápido que Excel de 32 bit. Por favor, consulte ¿Debería instalar Excel de 64-bit? (inglés solamente) para más información acerca de las ventajas y desventajas.
Habilitar cálculos de subprocesos múltiples (Excel 2013 y anteriores). En Excel 2013 diríjase a Archivo » Opciones » Búsqueda Avanzada »Formulas» Habilitar cálculos de subprocesos múltiples. En Excel 2007, haga clic en el botón de Office redondo y luego en Opciones de Excel Avanzado »» Formulas »Habilitar cálculos de subprocesos múltiples.
Si su computador está ejecutando Excel desde una red, instale Excel localmente en su lugar. Esto elimina la desaceleración debido al tráfico de la red. (Si usted está ejecutando @RISK en un terminal server, esto no es un problema porque todo sucede en el equipo remoto.)
Para hacer que Excel se ejecute más rápido, eliminar los add-ins innecesarios.
Retire la marca de verificación de los Add-Ins que no se necesitarán mientras se encuentre utilizando @RISK. La próxima vez que ejecute Excel y @RISK luego de hacer esto, cualquier desaceleración debido a la carga de Add-Ins adicionales debería ser eliminado.
Siga las sugerencias de Microsoft para mejorar el rendimiento de cálculo en Improving Calculation Performance (consultado el 19/06/2013). Aunque el artículo hace referencia a Excel 2010, la mayoría de las recomendaciones se aplican a otras versiones recientes también.
Consejos para Windows y el ordenador:
Agregar memoria RAM, a menos que el equipo ya tenga suficiente. Tener RAM insuficiente es probablemente el mayor causante de cuellos de botella sola en una simulación. Es recomendable vigilar la luz del uso de unidades de disco duro mientras que la simulación se está ejecutando. Si está constantemente escribiendo o leyendo la información del disco durante la simulación, se debe considerar el aumento de la memoria de su sistema.
Permitir que Windows administre la memoria virtual (también llamado el archivo de intercambio o archivo de paginación). Por favor, consultar Memoria Virtual en Virtual Memory en el artículo Sin memoria Out of Memory.
Asegúrese de tener bastante de espacio libre en el disco. Las aplicaciones y el propio Windows se vuelven muy lentos cuando no hay suficiente espacio en el disco. (Desfragmentar el disco no causa ningún daño, pero en las versiones más recientes de Windows es poco probable que se note suficiente la diferencia como para notarlo.)
Cierre otras aplicaciones y servicios en segundo plano, como por ejemplo el Index Server de Windows. Otros programas toman ciclos del CPU de @RISK. Además, estas aplicaciones al tomar la memoria física del equipo pueden obligar a Excel y @RISK a intercambiar más información fuera del disco, lo que realmente puede ralentizar la simulación.
Limpie su carpeta temporal. Para obtener más detalles, consulte Temp (Temporary) Folder en el artículo Out of Memory.
No permita que su programa antivirus escanee archivos XLSX. XLS. (Use esta configuración con precaución se encuentra ejecutando Archivos .XLS que provienen de alguien más.)
Consejos para su modelo en @RISK:
Abra sólo el libro(s) que es parte de la simulación. Durante una simulación, en cada iteración Excel vuelve a calcular todos los libros abiertos. Si usted tiene libros extraños abiertos, estos pueden ralentizar la simulación sin necesidad.
En la barra de herramientas desactive "Automatically Show Output Graph", "Demo Mode", y "Live Update".
Elimine los elementos extraños de su modelo:
Si usted tiene funciones de @ RISK dentro de las tablas de Excel, moverlos fuera. Para obtener más detalles, consulte Excel Tables and @RISK.
Si las distribuciones RiskCompound () contienen solamente referencias de celda, con las distribuciones actuales en otras celdas, la simulación puede correr mucho más rápido si incrusta las distribuciones actuales dentro de RiskCompound (). Cuanto más funciones de RiskCompound () se encuentren en su modelo, marcará mayor diferencia; y lo mismo pasará si usted tiene grandes frecuencias, incluso en un pequeño número de funciones RiskCompound (). Para más información sobre RiskCompound () diríjase a: Combining Probability and Impact (Frequency and Severity)
No guarde los resultados de la simulación en el libro, o bórrelos antes de comenzar la simulación. Los resultados guardados causarán que Excel tome más tiempo para volver a calcular cada iteración, la gran diferencia que esto hace que depende del tamaño de los resultados. Ver Excel Files with @RISK Grow Too Large.
Consejos para la configuración de simulación en @RISK:
Pestaña General: Establecer el soporte de múltiples CPUs como "Habilitado" si se tiene dual core, quad core, etc. A partir de @RISK 5.5 esta opción se encuentra disponible en todas las ediciones de @RISK y no solamente en la versión industrial. Si tiene @RISK Profesional o Standard y usted posee un quad core o superiores es probable que se observen mejoras significativas en la velocidad si actualiza su software a una versión Industrial.
En raras ocasiones, si tiene varios CPUs la sobrecarga del procesamiento paralelo podría superar los ciclos compartidos del CPU. O bien, con todos esos CPUs compartiendo una cantidad fija de memoria RAM es posible que la memoria virtual se utilice mucho más y los cambios en el disco ralenticen la simulación. En este caso, reducir el número de CPUs que @RISK se encuentra utilizando puede ayudar. Desafortunadamente, no hay manera de predecir esto, y solamente deberá experimentar esto después de haber intentado con los otros consejos. Para más instrucciones, consulte: CPUs utilizados por @ RISK CPUs Used by @RISK.
Las simulaciones con Microsoft Project no pueden usar múltiples CPUs. Si la configuración de simulaciones tiene Soporte de CPUs múltiples: Habilitado, se cambia automáticamente a Deshabilitado cuando se hace clic en Iniciar Simulación en una simulación de Project.
Ver ficha: Desmarque "Actualización de Windows durante la simulación". Desactive la opción Mostrar nuevos cálculos de Excel.
Pestaña de muestreo:
Pestaña de Convergencia: Considere habilitar la prueba de convergencia. Si se está ejecutando más iteraciones de las necesarias, estás perdiendo tiempo de simulación. Por otro lado, la prueba de convergencia en sí implica cierta sobrecarga de menor importancia. Ejecute la prueba de convergencia y vea si la simulación converge en un tiempo significativamente menor al anterior. Si es así, deje la prueba de convergencia activada, de lo contrario, vuelva a su número fijo de iteraciones. (Cuando habilite la prueba de convergencia, también establezca el número de iteraciones en "Auto" en la ficha General y seleccione "Latin Hypercube" en la ficha de muestreo.)
Consejos para @RISK con Proyectos (@RISK Profesional e Industrial):
Utilizar el motor acelerado. En Project »Configuración de Project» Simulación, asegúrese de que el motor de simulación este configurado como automático , a continuación @RISK utilizará el motor acelerado si su modelo es compatible con él. Si usted ve que @RISK sigue utilizando el motor standard, quiere decir que el modelo contiene características que no son compatibles con el motor acelerado. Haga clic en el botón Check Engine en el mismo cuadro de diálogo, y @RISK enumerará los problemas en el modelo. Si puede cambiarlos sin perder la funcionalidad esencial, la simulación deberá ejecutarse mucho más rápido. Para más información acerca de esto, vea "Simulación del motor" y "Comando Check Engine" en el archivo de ayuda de @RISK.
Si tiene experiencia con @RISK 4, es posible que haya utilizado la ramificación probabilística (probabilistic branching). Esto consume intrínsecamente mucho tiempo debido a los cambios que tienen que ser hechos a las relaciones predecesor/sucesor en cada iteración, y restablecer antes de la siguiente iteración. En @RISK 6, estos problemas se magnifican por la comunicación entre Microsoft Excel y Microsoft Project. Para incorporar los eventos de riesgo, considere un registro de riesgos en lugar de ramificación probabilística. Para ejemplos, haga clic en Ayuda »Ejemplo de cálculo» Gestión de Proyectos.
Si usted tiene Project 2007, cambiar a Project 2010 o preferiblemente a 2003. Los cálculos nuevos de proyectos son más lentos en Project 2007; ver Velocidad de simulación de @RISK con Microsoft Project. Simulation Speed of @RISK with Microsoft Project.
En la pestaña Configuración de Project »Simulación, si usted no necesita la información para calcular el Critical Index, Calculate Statistics for Probabilistic Gantt Chart y Collect Timescaled Data, desactive estas opciones.
En la pestaña Configuración de Project »Simulación, establezca "Date Range for Simulation" a "Activities After Current Project Date" o "Activities After Project Status Date". Esto hará que su simulación corra más rápido debido a que @RISK no simulará tareas que ya se han completado.
No volver a importar Archivos .MPP (@RISK Profesional e Industrial). Sólo tiene que importar el archivo .MPP una vez y guardar el libro de Excel cuando @ RISK se lo solicite. Después de eso, en @RISK no abra el archivo .MPP directamente. Al abrir el libro de Excel asociado con su proyecto, @RISK se conectará automáticamente al archivo .MPP vinculado y utilizará los cambios para actualizar el libro. Esto toma mucho menos tiempo que volver a importar el archivo a partir de cero.
Consejos para Microsoft Project:
Si el proyecto se encuentra en una unidad de red, copiarlo en la unidad C: o en otra unidad local (lo ideal es una unidad SSD local) antes de abrirlo.
Cero tramos de margen.
Establecer limitaciones futuras de Tan Pronto como Sea Posible.
Eliminar todas las fechas límite.
Compruebe si hay holgura negativa y tareas sin estado y corregir cualquier problema.
Crear una tabla que contenga sólo los campos que se quieran visualizar en @RISK, y aplicarlo antes de importar el proyecto.
Consejos para RISK Optimizer (@RISK Profesional e Industrial):
Por favor, consulte Para optimizaciones más rápidas
last edited: 2022-07-27
Actualmente disponible solo en Inglés: Simulation Speed of @RISK with Microsoft Project
Actualmente disponible solo en Inglés: CPUs Used by @RISK
Actualmente disponible solo en Inglés: Memory Used by @RISK Simulations
Actualmente disponible solo en Inglés: GPU Computations to Speed up @RISK?
Available in English: For Faster Optimizations
Se aplica a:
@RISK 5.x-7.x, Ediciones Industriales
Evolver 4.x-7.x
RISKOptimizer 1.x
RISKOptimizer Developer's Kit (RODK) 4.1
Evolver Developer's Kit 4.1
Mi optimización parece tardar mucho tiempo en ejecutarse. ¿Hay algo que pueda hacer para acelerarlo?
Aquí encontrará nuestra lista. (El sistema OptQuest mencionado en algunos de los puntos a continuación se encuentra disponible en @RISK Industrial 6.0 y posteriores asi como en Evolver 6.0 y posteriores.)
Pista: Las funciones MAX y MIN no son lineales. En lugar de limitar el máximo o mínimo de un rango de celdas a ser menos o mayor que una cierta cantidad, restringir el rango de celdas directamente.
Actualmente disponible solo en Inglés: Multiple Goals for Optimization
Actualmente disponible solo en Inglés: Limited Number of Adjustable Cells?
Actualmente disponible solo en Inglés: Running RISKOptimizer Deterministically
Actualmente disponible solo en Inglés: Percentile Constraints
Actualmente disponible solo en Inglés: Preventing Duplicates in Adjustable Cells
Actualmente disponible solo en Inglés: Logging Non-Variable Cells
Actualmente disponible solo en Inglés: Interrupting and Resuming an Optimization
Actualmente disponible solo en Inglés: Iteration Data in RISKOptimizer
Actualmente disponible solo en Inglés: Branch Bounding and Cut
Actualmente disponible solo en Inglés: Starting Values of Adjustable Cells
Actualmente disponible solo en Inglés: Linear Programming in Evolver
Actualmente disponible solo en Inglés: Did My Optimization Use OptQuest or the Genetic Algorithm?
Actualmente disponible solo en Inglés: Evolver and Solver Compared
Actualmente disponible solo en Inglés: Clearing RISKOptimizer Settings without Clearing @RISK Settings
Actualmente disponible solo en Inglés: Debugging RISKOptimizer and Evolver Models
Actualmente disponible solo en Inglés: Setting References in Visual Basic
Actualmente disponible solo en Inglés: Calling @RISK Functions from VBA Macros
Actualmente disponible solo en Inglés: Distribution Functions as Arguments to User-Written Functions
Actualmente disponible solo en Inglés: Excel Recalculations within Your Macros
Actualmente disponible solo en Inglés: Launching @RISK from a Visual Basic Macro in Excel
Actualmente disponible solo en Inglés: Shutting Down @RISK from VBA Code
Actualmente disponible solo en Inglés: Which Version of @RISK Is Running?
Actualmente disponible solo en Inglés: @RISK 5.x VBA Macro Compatibility with 6.x/7.x
Actualmente disponible solo en Inglés: @RISK 4.5 and 5.x VBA Macro Compatibility
Actualmente disponible solo en Inglés: Adding Outputs from VBA
Actualmente disponible solo en Inglés: Which Version of Project is Opened by @RISK?
Actualmente disponible solo en Inglés: @RISK with Projects in Progress
Actualmente disponible solo en Inglés: Transferring Edits in MPP File to Excel Workbook via Sync Now
Actualmente disponible solo en Inglés: Global Setting of Probability
Actualmente disponible solo en Inglés: Gantt Chart: Adding or Removing Arrows
Actualmente disponible solo en Inglés: Gantt Chart: Number of Tasks Imported
Actualmente disponible solo en Inglés: @RISK with Project Files on a Server
Actualmente disponible solo en Inglés: What Happened to Conditional Branching?
Actualmente disponible solo en Inglés: Task Numbers in the Risk Categories Dialog
Actualmente disponible solo en Inglés: Adding a Project Column to Excel
Actualmente disponible solo en Inglés: Unlinking .MPP file from @RISK
Actualmente disponible solo en Inglés: Sending Confidential Projects to Palisade (Scrambler)
Actualmente disponible solo en Inglés: Importing from Primavera
Actualmente disponible solo en Inglés: Displaying the @RISK Functions Column in @RISK for Project 4.x
Actualmente disponible solo en Inglés: Designating Columns for @RISK for Project 4.x Functions
Actualmente disponible solo en Inglés: Distribution's Sampling Depends on the Occurrence of an Event (@RISK 4.x)
Actualmente disponible solo en Inglés: Parameter Entry Table for Fields Other Than Duration (@RISK 4.x)
Actualmente disponible solo en Inglés: Ranking Sensitivities by Correlation instead of Regression Coefficients (@RISK 4.x)
Actualmente disponible solo en Inglés: How to Open an .RPJ File (@RISK 4.x)
Actualmente disponible solo en Inglés: @RISK 4.x with Non-English Microsoft Project
Actualmente disponible solo en Inglés: Recommended Amount of Data
Actualmente disponible solo en Inglés: More Than One Dependent Variable in NeuralTools?
Actualmente disponible solo en Inglés: Automating NeuralTools
Actualmente disponible solo en Inglés: Data Transformation before Training?
Actualmente disponible solo en Inglés: Signal Strength in Trained Networks
Actualmente disponible solo en Inglés: Hidden Layers of Neurons
Actualmente disponible solo en Inglés: Validation Method
Actualmente disponible solo en Inglés: Technical Questions about the Training Process
Actualmente disponible solo en Inglés: Training Time for PN/GRN Nets
Actualmente disponible solo en Inglés: Overfitting during Training
Actualmente disponible solo en Inglés: Dependent Variable is Binary 1/0 or Yes/No
Actualmente disponible solo en Inglés: Correlated Variables and Interactions between Variables
Actualmente disponible solo en Inglés: Testing Results in Training Set Versus Testing Set
Actualmente disponible solo en Inglés: "None of the Above" Category
Actualmente disponible solo en Inglés: Structure of the Trained Network
Actualmente disponible solo en Inglés: Internals of the Trained Network
Actualmente disponible solo en Inglés: Accessing the Trained Network from Outside Excel
Actualmente disponible solo en Inglés: Combining Two Trained Networks
Actualmente disponible solo en Inglés: Where Is the Detailed Report?
Actualmente disponible solo en Inglés: Calculation and Use of Variable Impacts
Actualmente disponible solo en Inglés: Interpreting the Percentages in Variable Impact Analysis
Actualmente disponible solo en Inglés: Eliminate Variables Based on Impact Analysis?
Actualmente disponible solo en Inglés: Categorical Predictions with Probit or Logit?
Actualmente disponible solo en Inglés: Extrapolation with a Trained Network
Actualmente disponible solo en Inglés: Size Limits in PrecisionTree?
Actualmente disponible solo en Inglés: Sharing a Tree with Colleagues Who Don't Have PrecisionTree
Actualmente disponible solo en Inglés: Payoff Formula after Converting Influence Diagram to Decision Tree
Actualmente disponible solo en Inglés: Converting Decision Tree to Influence Diagram ?
Actualmente disponible solo en Inglés: Fault Trees in PrecisionTree?
Actualmente disponible solo en Inglés: Insert a Node in a Decision Tree
Actualmente disponible solo en Inglés: Merging Workbooks that Contain Decision Trees
Actualmente disponible solo en Inglés: Decision Tree on a PowerPoint Slide
Actualmente disponible solo en Inglés: Data Limits in StatTools
Actualmente disponible solo en Inglés: Number of Independent Variables in Regression
Actualmente disponible solo en Inglés: Multicollinearity
Actualmente disponible solo en Inglés: Forcing Regression through the Origin
Actualmente disponible solo en Inglés: "Learning Statistics with StatTools" Book
Actualmente disponible solo en Inglés: INDIRECT and OFFSET with TopRank
Actualmente disponible solo en Inglés: Developer Kit License Types
Actualmente disponible solo en Inglés: Developer Kits, Visual Studio, and .NET
Actualmente disponible solo en Inglés: Developer's Kit Redistribution for .NET
Actualmente disponible solo en Inglés: RDK Deployment on Citrix/Terminal Services
Actualmente disponible solo en Inglés: 64-bit Versions of Developer Kits
Actualmente disponible solo en Inglés: Multiple CPUs with the RDK?
Actualmente disponible solo en Inglés: RiskMakeInput Equivalent in the RDK
Actualmente disponible solo en Inglés: RiskCompound Equivalent in the RDK
Actualmente disponible solo en Inglés: Sensitivity Analysis in RDK
Actualmente disponible solo en Inglés: Silently Adjusting Correlation Matrix in RDK
Actualmente disponible solo en Inglés: Combining the RDK with @RISK
Actualmente disponible solo en Inglés: Converting an @RISK for Excel Model to RDK
Actualmente disponible solo en Inglés: C# with the RDK
Actualmente disponible solo en Inglés: Java with the RDK
Actualmente disponible solo en Inglés: Distributions fitted by BDK and RDK
Actualmente disponible solo en Inglés: Capacity of the BDK
Also available in English: "Cleaning Your Temp Folder"
¿Por qué es una buena idea limpiar mi carpeta temporal?
La mayoría de los programas en su computadora crean archivos en esta carpeta, y pocos o ninguno eliminan esos archivos cuando terminan con ellos. Por lo tanto, la carpeta crece y crece. El espacio desperdiciado es menos importante de lo que solía ser, porque los discos se han hecho más grandes. Pero si realiza copias de seguridad periódicas, como debería, tardarán más de lo necesario. Si la carpeta tiene suficientes archivos, Windows puede funcionar más lentamente y Excel puede ser inestable. Finalmente, los archivos temporales pueden incluir copias de documentos confidenciales, lo que se vería comprometido si su computadora está conectada por malware o se pierde o es robada.
Bien, ¿Cómo limpio mi carpeta temporal?
Windows 10, 8, 7 y Vista: Básicamente, intentará eliminar todo el contenido. Esto es seguro, porque Windows no le permitirá eliminar un archivo o carpeta que esté en uso, y cualquier archivo que no esté en uso no será necesario nuevamente.
Ultima actualización: 2019-11-18
Available in English: Opening an Administrative Command Prompt
Algunas tareas necesitan ser realizadas desde el Símbolo del Sistema. Este artículo explica como abrir el mismo utilizando privilegios de administrador en varias versiones de Windows.
En todas las versiones de Window, existen múltiples maneras de abrir el símbolo del Sistema. Si es que usted ya tiene un método favorite, siéntase libre de utilizarlo e ignorar las sugerencias aquí descritas; simplemente verifique que la palabra Administrador aparezca en la barra de títulos de la ventana del Símbolo del Sistema.
Windows 10:
Haga clic derecho en el Menú Inicio y Seleccione Símbolo del Sistema - Command Prompt (Admin). Si es necesario autorizar el acceso, haga clic en Sí.
Windows 8.1:
Haga clic derecho en el Menú Inicio y Seleccione Símbolo del Sistema - Command Prompt (Admin). Si es necesario autorizar el acceso, haga clic en Sí.
Windows 8:
En el cuadro de búsqueda, escriba CMD, haga clic derecho y seleccione Ejecutar como Administrador. Si es necesario autorizar el acceso, haga clic en Sí.
Windows 7:
Haga clic en el Menú Inicio y digite CMD en el cuadro de búsqueda, haga clic derecho y seleccione Ejecutar como Administrador. Si es necesario autorizar el acceso, haga clic en Sí.
Windows XP:
Haga clic en el menú Inicio, luego seleccione Todos los Programas>> Accesorios. Haga clic en Símbolo del Sistema y seleccione Ejecutar como administrador.
Última Actualización: 2017-05-16